Gitterpunkt

Hier bestimmen Sie die horizontale Größe(Weite) des Gitters. Wenn Sie Rahmen und Tabulatoren auf der Seite platzieren, werden Sie an einem Gitterpunkt platziert. Das verleiht Ihrem Dokument ein professionelles Aussehen, weil die Elemente dadurch wirkungsvoll ausgerichtet werden. Sie können die Gittergröße(-weite) verkleinern, wenn Sie eine feinere Kontrolle über Ihr Layout bekommen wollen.

Determines the horizontal size of the grid. When frames and tab stops are placed on the page, they are placed on a point in the grid. This gives your document a more professional look because elements are effectively aligned. You can reduce the grid size if you need finer control of your layout.

Für jeden Gitterpunkt ist darin ein Stützwert gespeichert.

One supporting value for each grid point is stored therein.

Ein Gerät nach Anspruch 1, wobei der Hyperbelgenerator bei der sequentiellen Bestimmung der einzelnen Gitterpunkte, die zu der näherungsweisen Kurve gehören, mehrere benachbarte Gitterpunkte in mehreren Richtungen entsprechend dem Oktanten, zu dem ein soeben bestimmter Gitterpunkt gehört, zu Kandidaten für einen Teil der näherungsweisen Kurve macht, der auf den soeben bestimmten Gitterpunkt folgt.

Apparatus as claimed in claim 1, wherein, when sequentially determining each lattice point constituting a part of the approximate curve, the hyperbola generator makes a plurality of adjacent lattice points in a plurality of directions according to the octant, to which a just determined lattice point belongs, a candidate for a part of the approximate curve following the just determined lattice point.

Wenn diese Option markiert ist, werden verschobene oder neu erstellte Objekte mit ihrer linken oberen Ecke auf dem nächstliegenden Gitterpunkt einrasten.

If this is enabled, when dropping or moving objects on the slide the top left corner of the object will snap or move, to the nearest grid point.

Verfahren zum Erhalten einer Tomographie des elektrischen Primärstromes (Primary Electric Current) (PEC) aus den Signalen, die entweder von dem Gehirn oder dem Herz stammen, unter Verwendung einer Anordnung von externen elektrischen und biomagnetischen Sensoren und einer Menge von anatomischen und medizinischen Bildern, wobei das Verfahren die Schritte umfasst: a) Messen des elektrischen und/oder magnetischen Signals eines Testsubjektes mit der Sensoranordnung, wodurch Messungen in einer gemeinsame Zeit t definiert werden, die des EEG/EKG als o 1 ( t ) bzw. des MEG/MKG als o 2 ( t ) bezeichnet werden und als ein Ergebnis eine in dem Zeitintervall = [0, T ] definierte Vektor-Zeit-Reihe erhalten wird. b) Festlegen der Koordinaten der Sensoren in der Sensoranordnung für das Testsubjekt mit Bezug auf das Referenzsystem des Kopfes oder des Torsos, wobei die Menge der Koordinaten mit ? 1 und ? 2 für das EEG/EKG bzw. MEG/MKG bezeichnet werden. c) Auswählen einer anatomisches Bilds, sei es von dem Testsubjekt oder einer geeigneten Referenzbilds, und Festlegen, in dem gemeinsamen Referenzsystem, der kartesischen Koordinaten seiner Voxelbestandteile als das Gitter des Volumenleiters d) Festlegen eines gegebenen Gewebetyp " " für jeden Punkt r von um so einen anatomischen Atlas zu definieren. e) Bezeichnen jedes Gitterpunktes r des Volumenleiters mit dem Gewebetyp. f) Festlegen, für jeden Gitterpunkt r des Volumenleiters des der Gewebebezeichnung s entsprechenden Leitfähigkeitswertes, wobei die Werte aus einer vorbestimmten Menge von Leitfähigkeiten entnommen werden und als das Leitfähigkeitsprofil ? bezeichnet werden. g) Auswählen der Punkte der erzeugenden Rv , um die Menge von N g mit Punkten r g als das zu erzeugenden Volumen zu definieren. h) Berechnen der elektrischen K 1 und magnetischen K 2 Führungsfeldmatrizen (lead field matrices) durch die Vektorversionen der Finite Elementen Methode (FEM) oder der Finite Differenzen Methode (FDM) für einen inhomogenen und anisotropen Volumenleiter, so dass bei gegebenen ?, ? 1, ? 2 , und die folgenden Gleichungen gelten: o 1 ( t )= K 1 f 1 ( t ), o 2 ( t )= K 2 f 2 ( t ), wobei f 1 ( t ) und f 2 ( t ) austauschbar verwendet werden, um den PEC zu bezeichnen. i) Auswählen, wenn verfügbar, eines oder mehrerer der Bilder der folgenden funktionellen Modalitäten: Funktionale Magnetische Resonanz (Functional magnetic resonance) (fMRI), Positronen-Emissions-Tomographie (Positron Emission Tomography) (PET), Einzel Photonen Emissions-Tomographie (Single Photon Emission Computed Tomography) (SPECT), wodurch Messungen o 3 ( t ), o 4 ( t ) bzw. o 5 ( t ) definiert werden, die diejenigen des Testsubjekts oder eines geeigneten Referenzbilds sind. j) Festlegen von Voxelpositionen als die Menge der kartesischen Koordinaten in dem gemeinsamen Referenzsystem, für jedes ausgewählte funktionelle Bild, wobei die Menge der Positionen als ? 3 ,? 4 und ? 5 für fMRI, PET bzw. SPECT bezeichnet werden. k) Festlegen der Zeitpunkte, an denen jedes ausgewählte funktionelle Bild m abgetastet worden ist, in einer gemeinsamen Zeitskala für fMRI, PET bzw. SPECT. l) Berechnen des Kernels K , der unser Wissen ausdrückt, dass der ideale funktionelle Indikator f (t), zugeordnet der m -ten Bildmodalität ( m =3,4,5), im definiert und für die abgetasteten Zeitmomente aufgenommen, durch den Bilderzeugungsprozess modifiziert wird gemäß der Transformation o (t)= K * f (t), die • die räumliche Auflösung von ( ) von der von auf die von ? reduziert; • die zeitliche Auflösung von ( ) von der der elektrophysiologischen Daten ( = 1) zu der einer anderen Modalität m reduziert. m) Berechnen des physiologischen Operators H , der unser Wissen ausdrückt, dass die Aktivierung A ( t ) des Gehirn- oder Herzgewebes, die in und g definiert ist, physiologische Prozesse erzeugt, die der m -ten Bildmodalität ( m =1,2,3,4,5) gemäß der Transformation f ( t ) = H ? A ( t ) zugeordnet sind. n) Berechnen von Schätzwerten des PEC durch gemeinsame Schätzung aller f ( t ) und A ( t ) für alle beobachteten m , wobei die Schätzung die Schritte umfasst: i. Zuordnen von willkürlichen Anfangswerten zu dem und ( ) und ii. Iteratives Modifizieren der Werte von ( ) und ( ) iii. Berechnen eines Wahrscheinlichkeitsmaßes , das sich erhöht, wenn die Werte von und (t) gleichzeitig o) Berechnen der folgenden beschreibenden Parameter • ? (t) = (t) = 1,2,3,4,5 und ? (t) = (t): für • Ein Wert , der den gerichteten Einfluss einer Gehirn- oder Herzregion auf eine Region die nicht aus der Aktivität aus einer Region resultiert. p) Festlegen von Referenzgruppen von Subjekten, für die beschreibende Parameter statistisch gesammelt worden sind und berechnen: • der Wahrscheinlichkeiten (? ), dass die gemessenen beschreibenden Parameter, die in Schritt 1-o für das Testsubjekt erhalten worden sind, für eine gegebene Referenzgruppe typisch sind. • der Wahrscheinlichkeiten dass die gemessenen beschreibenden Parameter, die in Schritt 1-o für das Testsubjekt erhalten wurden, typisch für die gegebenen Referenzgruppen sind. q) Codieren der Werte von p ( ? ) und mit Hilfe einer Farbskala und Anzeigen der überlagerten Codes auf dem ausgewählten anatomischen Bild, wobei statistisch signifikante Regionen hervorgehoben werden, indem diejenigen Werte unter einem ausgewählten Signifikanzniveau auf Null gesetzt werden, um eine statistische Parameterkarte für die Tomographie des PEC zu erhalten.

A Method of obtaining a Tomography of the Primary Electric Current (PEC) from the signals originated either from the brain or the heart using an array of external electrical and biomagnetic sensors and a set of anatomical and medical images, the method comprising the steps of: a) Measuring the electrical and/or magnetic signals of a test subject from the sensor array, defining observations for a common time t, designating the EEG/EKG as o 1 ( t ) and the MEG/MKG as o 2 ( t ) respectively, obtaining as a result a vector time series defined on the time interval = [ 0,T ] . b) Specifying the coordinates of the sensors in the sensor array for the test subject as with regard to the reference system of the head or torso said set of coordinates being designated ? 1 and ? 2 for the EEG/EKG and MEG/MKG respectively. c) Selecting an anatomical image, be it of the test subject or a suitable reference image, and specifying the Cartesian coordinates, in the common reference system, of its constituent voxels as the lattice of the volume conductor d) Specifying for each point r of a given tissue type " s " thus defining an Anatomical Atlas. e) Labeling each point r of the lattice of the volume conductor with the tissue type. f) Specifying for each point r of the lattice of the volume conductor the conductivity value corresponding to the tissue label s , said values being taken from a predefined set of conductivities, designated as the conductivity profile ?. g) Selecting the points of the generating Rv in order to define the set of N with points r , the generating volume. h) Calculating the electric K 1 and magnetic K 2 lead field matrices by the vector versions of the Finite Element Method (FEM) or Finite Difference Method (FDM) that for an inhomogeneous and anisotropic volume conductor such that given ?, ? 1 , ? 2 , and the following equations hold: o 1 ( t ) = K 1 f 1 ( t ), o 2 ( t ) = K 2 f 2 ( t ), where f 1 ( t ) and f 2 ( t ) are used interchangeably to denote the PEC. i) Selecting, when available, one or more of the images of the following functional modalities: Functional magnetic resonance (fMRI) Positron Emission Tomography (PET) and Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) defining observations o 3 ( t ), o 4 ( t ) and o 5 (t) respectively, being those of the test subject or some suitable reference image. j) Specifying voxel positions as the set of Cartesian coordinates, in the common reference system, for each selected functional image, said set of positions being designated ? 3 , ? 4 , and ? 5 for fMRI, PET and SPECT respectively. k) Specifying the time instants for which each selected functional image m has been sampled, in a common time scale with for fMRI, PET and SPECT respectively l) Calculating the kernel K that expresses our knowledge that the ideal functional indicator f ,( t ) associated to the m-th image modality ( m =3,4,5) defined on and for the time instants sampled is modified by the image formation process according to the transformation o ( t ) = K * f ( t ) which: • Reduces the spatial resolution of ( ) from that of to that of ? • Reduces the temporal resolution of ( ) from that of electrophysiological data (m=1) to that of any other modality m. m) Calculating the physiological operator H that expresses our knowledge that the neural or cardiac tissue activation A( t ) defined on and m produces physiological processes associated to the m-th image modality ( m =1,2,3,4,5) according to the transformation f ( t ) = H ? A (t) . n) Calculating estimates of the PEC by joint estimation of all the f ( t ) and of A ( t ) for all observed m, said estimation comprising steps of: i. Assigning arbitrary initial values to the ( ) and ( ) ii.

Ein Farbumwandlungsverfahren umfassend: einen Schritt der Vorbereitung einer mehrdimensionalen Umwandlungstabelle, die Ausgabefarben eines zweiten Farbraumes umfasst, die mit Eingabefarben eines ersten Farbraumes korrespondieren, für Gitterpunkte, die beabstandet sind durch ein vorbestimmtes Gitterintervall in jeder Dimension eines mehrdimensionalen Transformationskoordinatenraumes, wobei benachbarte Gitterpunkte einen Gitterraum innerhalb des Koordinatenraumes definieren; einen Parameterberechnungsschritt zur Berechnung von Umwandlungsparametern für jede Koordinatenposition einer vorbestimmten Anzahl innerhalb und auf der Oberfläche des Gitterraums, wobei die Koordinatenpositionen Koordinatenkomponenten entlang jeder Dimension des Koordinatenraumes definieren, und wobei die Umwandlungsparameter mit Regionen korrespondieren, die erhalten worden sind durch Teilen des Gitterraums in Unterräume, welche definiert werden durch eine ausgewählte Koordinatenposition aus der vorbestimmten Anzahl, und wobei die benachbarten Gitterpunkte den Gitterraum definieren; einen Speicherschritt zur Speicherung der berechneten Umwandlungsparameter; und einen Farbumwandlungsschritt zum Abrufen der gespeicherten Umwandlungsparameter und zum Konvertieren einer Eingabefarbe des ersten Farbraumes in eine Ausgabefarbe des zweiten Farbraumes basierend auf den abgerufenen Umwandlungsparametern, wobei die Umwandlungsparameter mit der Koordinatenposition in dem Gitterraum für die Eingabefarbe korrespondieren, wobei der Farbumwandlungsschritt umfasst: einen Positionsberechnungsschritt zur Berechnung einer Koordinatenposition, die mit der Eingabefarbe in dem Gitterraum korrespondiert, in dem die Eingabefarbe vorhanden ist; einen Abrufschritt zum Abrufen von Umwandlungsparametern, die mit der Koordinatenposition korrespondieren, die in dem Positionsberechnungsschritt berechnet worden ist; und einen Interpolationsschritt, um durch Interpolation die Ausgabefarbe, die mit der Eingabefarbe korrespondiert, aus den Umwandlungsparametern, die in dem Abrufschritt abgerufen worden sind, wie auch aus einer Ausgabefarbe des zweiten Farbraumes an einem Gitterpunkt, der den Gitterraum definiert, in dem die Eingabefarbe vorhanden ist, zu erhalten; dadurch gekennzeichnet, dass die Umwandlungsparameter, die mit den Koordinatenpositionen korrespondieren, die in einem Teilraum vorhanden sind, die eine Länge in jeder Dimension haben, die gleich 1/2 des Gitterintervalls ist, in dem Umwandlungsparameterberechnungsschritt berechnet werden; und wenn eine Koordinatenkomponente einer Koordinatenposition, die in dem Positionsberechnungsschritt berechnet worden ist, größer ist als 1/2 des Gitterintervalls, werden Umwandlungsparameter, die mit einer neuen Koordinatenkomponente korrespondieren, welche erhalten worden ist durch Subtrahieren der Koordinatenkomponente von dem Gitterintervall, abgerufen.

A color converting method comprising: a step of preparing a multi-dimensional conversion table containing output colors of a second color space corresponding to input colors of a first color space for lattice points spaced apart by a predetermined lattice interval in each dimension of a multi-dimensional transformation coordinate space, adjoining lattice points defining a lattice space within the coordinate space; a parameter computing step of computing conversion parameters for each of a predetermined number of coordinate positions inside and on the surface of said lattice space, the coordinate positions defining coordinate components along each dimension of the coordinate space, and the conversion parameters corresponding to regions obtained by dividing said lattice space into sub-spaces defined by a selected one of the predetermined number of coordinate positions and said adjoining lattice points defining said lattice space; a storing step of storing the computed conversion parameters; and a color converting step of retrieving the conversion parameters stored and converting an input color of the first color space into an output color of the second color space based on the retrieved conversion parameters, the conversion parameters corresponding to the coordinate position in the lattice space for the input color, said color converting step having: a position computing step of computing a coordinate position corresponding to the input color in the lattice space in which the input color is present; a retrieving step of retrieving conversion parameters corresponding to the coordinate position computed in said position computing step; and an interpolation step of obtaining, through interpolation, the output color corresponding to the input color from the conversion parameters retrieved in said retrieving step as well as from an output color of the second color space at a lattice point defining the lattice space in which the input color is present; the conversion parameters corresponding to the coordinate positions present in a partial space having a length in any dimension equal to ½ of the lattice interval are computed in said conversion parameter computing step; and when a coordinate component of the coordinate position computed in said position computing step is greater than ½ of the lattice interval, conversion parameters corresponding to a new coordinate component obtained by subtracting the coordinate component from the lattice interval are retrieved.

Ein Programm zur Ausführung eines Farbumwandlungsverfahren auf einem Computer, wobei das Verfahren umfasst: einen Schritt zur Vorbereitung einer mehrdimensionalen Umwandlungstabelle, die Ausgabefarben eines zweiten Farbraumes umfasst, die mit Eingabefarben eines ersten Farbraumes korrespondieren, für Gitterpunkte, die beabstandet sind durch ein vorbestimmtes Gitterintervall in jeder Dimension eines mehrdimensionalen Transformationskoordinatenraumes, wobei die benachbarten Gitterpunkte einen Gitterraum in dem Koordinatenraum definieren; einen Parameterberechnungsschritt zur Berechnung von Umwandlungsparametern für jede Koordinatenposition einer vorbestimmten Anzahl innerhalb oder auf der Oberfläche des Gitterraums, wobei die Koordinatenpositionen Koordinatenkomponenten entlang jeder Dimension des Koordinatenraumes definieren, und die Umwandlungsparameter, die mit Regionen korrespondieren, welche erhalten worden sind durch Teilen des Gitterraums in Unterräume, die definiert werden durch eine ausgewählte der vorbestimmten Anzahl von Koordinatenpositionen, und wobei die benachbarten Gitterpunkte den Gitterraum definieren; einen Speicherschritt zur Speicherung der berechneten Umwandlungsparameter; und einen Farbumwandlungsschritt zum Abrufen der gespeicherten Umwandlungsparameter und zum Konvertieren einer Eingabefarbe des ersten Farbraumes in eine Ausgabefarbe des zweiten Farbraumes basierend auf den abgerufenen Umwandlungsparametern, wobei die Umwandlungsparameter mit der Koordinatenposition in dem Gitterraum für die Eingabefarbe korrespondieren, und wobei der Farbumwandlungsschritt umfasst: einen Positionsberechnungsschritt zur Berechnung einer Koordinatenposition, die mit der Eingabefarbe in dem Gitterraum korrespondiert, in dem die Eingabefarbe vorhanden ist; einen Abrufschritt zum Abrufen von Umwandlungsparametern, die mit der Koordinatenposition korrespondieren, die in dem Positionsberechnungsschritt berechnet worden ist; und einen Interpolationsschritt, um durch Interpolation die Ausgabefarbe, die mit der Eingabefarbe korrespondiert, aus den Umwandlungsparametern, die in dem Abrufschritt abgerufen worden sind, wie auch aus einer Ausgabefarbe des zweiten Farbraumes an einem Gitterpunkt, der den Gitterraum definiert, in dem die Eingabefarbe vorhanden ist, zu erhalten; dadurch gekennzeichnet, dass die Umwandlungsparameter, die mit den Koordinatenpositionen korrespondieren, die in einem Teilraum vorhanden sind, die eine Länge in jeder Dimension haben, die gleich 1/2 des Gitterraums ist, in dem Umwandlungsparameterberechnungsschritt berechnet werden; und wenn eine Koordinatenkomponente der Koordinatenposition, die in dem Positionsberechnungsschritt berechnet worden ist, größer ist als 1/2 des Gitterintervalls, werden Umwandlungsparameter abgerufen, die mit einer neuen Koordinatenkomponente korrespondieren, welche erhalten worden ist durch Subtrahieren der Koordinatenkomponente von dem Gitterintervall.

A program for making a computer execute a color converting method, said method comprising: a step of preparing a multi-dimensional conversion table containing output colors of a second color space corresponding to input colors of a first color space for lattice points spaced apart by a predetermined lattice interval in each dimension of a multi-dimensional transformation coordinate space, adjoining lattice points defining a lattice space within the coordinate space; a parameter computing step of computing conversion parameters for each of a predetermined number of coordinate positions inside and on the surface of said,lattice space, the coordinate positions defining coordinate components along each dimension of the coordinate space, and the conversion parameters corresponding to regions obtained by dividing said lattice space into sub-spaces defined by a selected one of the predetermined number of coordinate positions and said adjoining lattice points defining said lattice space; a storing step of storing the computed conversion parameters; and a color converting step of retrieving the conversion parameters stored and converting an input color of the first color space into an output color of the second color space based on the retrieved conversion parameters, the conversion parameters corresponding to the coordinate position in the lattice space for the input color, said color converting step having: a position computing step of computing a coordinate position corresponding to the input color in the lattice space in which the input color is present; a retrieving step of retrieving conversion parameters corresponding to the coordinate position computed in said position computing step; and an interpolation step of obtaining, through interpolation, the output color corresponding to the input color from the conversion parameters retrieved in said retrieving step as well as from an output color of the second color space at a lattice point defining the lattice space in which the input color is present; the conversion parameters corresponding to the coordinate positions present in a partial space having a length in any dimension equal to ½ of the lattice interval are computed in said conversion parameter computing step; and when a coordinate component of the coordinate position computed in said position computing step is greater than ½ of the lattice interval, conversion parameters corresponding to a new coordinate component obtained by subtracting the coordinate component from the lattice interval are retrieved.

Das erlaubt die spezifische Anpassung des numerischen Gitters für den jeweiligen Strömungsfall. Dies ist für den gekoppelten Ansatz besonders wichtig, um einen effizienten Gesamtalgorithmus zu gewährleisten, da das resultierende Gleichungssystem, welches es zu lösen gilt, um vier Einträge pro Gitterpunkt anwächst.

This allows the specific adaptation of the numerical grid for each flow case. This is particularly important for the coupled approach to ensure efficient overall algorithm since the resulting system of equations that must be solved grows to four entries per grid point.