Gaussian

Wörterbuch

Beispiele im Kontext

  • RIP for Gaussian and Bernoulli Random Matrices

    RIP für Gauß und Bernoulli Zufallsmatrizen

  • It will set the underlying Gaussian distribution

    Sie legt die zugrunde liegende Normalverteilung

  • gaussian process

    Gauß-Prozess

  • additive white Gaussian noise

    Additive White Gaussian Noise

  • that a Gaussian beam stretches into a uniformly illuminated line

    dass ein Gaußstrahl erstreckt sich in einem gleichmäßig ausgeleuchteten Linie

  • robust gaussian

    robuste Gaußsche

  • Using Statistical Parametric Mapping (SPM 8, http://www.fil.ion. ucl.ac.uk/spm) EPI data were realigned, normalized (MNI space) and spatially smoothed (Gaussian kernel, 8 mm3 full width at half maximum). Data was downsampled to 4×4×4 mm resolution to facilitate further processing. Cardiac-, respiratory- (both estimated with the RETROICOR method (Glover et al., 2000)) and motion-induced noise were regressed out. fMRI data was bandpass filtered in the range 0.01–0.1 Hz using a 6th order Butterworth filter. The entire procedure was replicated without regression of ECG/EEG cardiac and respiratory noise due to the potential lack of these measurements in other studies.

    Mithilfe von Statistical Parametric Mapping (SPM-8, http://www.fil.ion. UCL.ac.uk/SPM) EPI-Daten wurden neu ausgerichtet, normalisiert (MNI Raum) und räumlich geglättet (Gaußsche Kernel, 8 mm3 volle Breite am halben Maximum). Daten wurde neu berechnet, 4 × 4 × 4 mm Auflösung zu erleichtern Weiterverarbeitung. Herz-, Atemwegs-(beides geschätzt, mit der RETROICOR-Methode (Glover Et Al., 2000)) und Bewegung verursachte Lärm heraus zurückgegangen waren. fMRI-Daten war Bandpass gefiltert im Bereich 0.01–0.1 Hz mit einem sechsten bestellen Butterworth-Filter. Das gesamte Verfahren wurde ohne Rückbildung der ECG/EEG kardiale und respiratorische repliziert. Lärm aus möglichen Mangel an diese Messungen in anderen Studien.

  • assumed to be sampled from a Gaussian distribution.

    angenommen, dass um aus einer Normalverteilung zu beproben.