analysis of variance

The multivariate analysis of variance revealed a significant treatment by trial interaction using the Wilkes Lambda criterion (F = 7.546, p

Die multivariate Varianzanalyse ergab einen signifikanten Behandlung durch Versuch Interaktion mit dem Lambda-Kriterium Wilkes (F = 7,546, p

Design for estimation of a NOEC/LOEC using analysis of variance (ANOVA)

Versuchsaufbau für die Bestimmung der NOEC/LOEC mittels Varianzanalyse

Multivariate analysis of variance F-value

Multivariate Analyse der Varianz F-Wert

Analysis of variance

Varianzanalyse

Fisher exact test, student t-test, and Mann-Whitney U-test were employed to examine differences between normal and apneic group. In order to account for multiple comparisons due to the multiple fatigue and sleep variables, we applied Fisher’s least significant difference test.41 This is a 2-stage test; in the first stage, the grand null hypothesis encompassing all the hypotheses of interest is tested. If this grand null is rejected, then the second stage tests the individual hypotheses separately.To this end, we first performed a multivariate analysis of variance (MANOVA) using PVT variables as dependent variables (DVs) with demographic variables, sleep parameters (AHI, ODI, percent of stages of sleep, etc.), MFSI-sf subscales, and CES-D.

Fisher Exact Test wurden Studenten t-Test und Mann-Whitney-U-Test eingesetzt, um Unterschiede zwischen normalen und Apnoe-Gruppe zu untersuchen. Zur Berücksichtigung für multiple Vergleiche aufgrund der vielfältigen Müdigkeit und Schlafstörungen Variablen, wandten wir Fisher am wenigsten signifikanten Unterschied test.41 Dies ist ein 2-Stufen-Test, in der ersten Stufe umfasst die große Nullhypothese alle Hypothesen von Interesse getestet wird . Wenn diese großen null abgelehnt wird, dann ist die zweite Stufe prüft die einzelnen Hypothesen separately.To diesem Zweck haben wir erst eine multivariate Varianzanalyse (MANOVA) mit PVT-Variablen als abhängige Variablen (DVS) mit demographischen Variablen, Schlaf-Parameter (AHI, ODI, Prozent Stadien des Schlafes, etc.), MFSI-sf Subskalen und ADS-L.

Statistical Analyses Values are presented as mean $ standard error of the mean. Comparisons among groups were made using one-way analysis of variance with Newman–Keul’s post hoc test or unpaired Student’s t test, as appropriate.

Statistische Analysen Werte sind als Mittelwert $ Standardfehler des Mittelwertes dargestellt. Vergleiche zwischen den Gruppen wurden unter Verwendung von Einweg-Varianzanalyse mit Newman-Keul die Post-Hoc-Test oder ungepaarten Student t-Test, als angemessen.

Demographic and clinical data were compared between the groups with the use of independent-sample t test analysis (two groups) and analysis of variance (ANOVA) was used to estimate the between-group differences and changes by severity of osteoporosis and regression analyses to find predictors for changes. Correlation coefficients were used to examine the relationship between variables.

Demographische und klinische Daten wurden zwischen den Gruppen mit dem Einsatz von unabhängigen Stichproben t-Test-Analyse (zwei Gruppen) und die Analyse der Varianz (ANOVA) verglichen wurde verwendet, um die Unterschiede zwischen den Gruppen und Änderungen nach Schweregrad der Osteoporose und Regressionsanalysen zu finden abzuschätzen Prädiktoren für Veränderungen. Korrelationskoeffizienten wurden verwendet, um die Beziehung zwischen Variablen zu untersuchen.

The results were offset in the analysis of variance.

Die Ergebnisse wurden in der Analyse der Varianz kompensieren.