forewarning

FOREWARNING

Vorwarnung

Thanks for the forewarning.

Danke für die Vorwarnung.

888 — A phase of your life is about to end, and this is a sign to give you forewarning to prepare. This number sequence may mean you are winding up an emotional career or relationship phase. It also means there is light at the end of the tunnel. In addition it means, The crops are ripe. Don’t wait to pick and enjoy them. In other words, don’t procrastinate in making your move or enjoying the fruits of your labor

888 - eine Phase in Ihrem Leben ist zu Ende, und das ist ein Zeichen, um Ihnen Vorwarnung um sich vorzubereiten. Diese Zahlenfolge kann bedeuten, dass Sie schlängeln sich eine emotionale Beziehung oder Karriere-Phase. Es bedeutet auch, dass Licht am Ende des Tunnels. Darüber hinaus bedeutet es, sind die Pflanzen reif. Warten Sie nicht zu holen und zu genießen. Mit anderen Worten, nicht in Ihren Umzug machen oder genießen Sie die Früchte Ihrer Arbeit zu verschleppen

The method of claim 1, wherein a plurality of renormalized measures of dissimilarity are computed for distribution functions derived from a connected phase space for each respective channel of data; and wherein said plurality of renormalized measures of dissimilarity are compared to respective thresholds to indicate respective condition change forewarning of the critical event.

Verfahren nach Anspruch 1, worin eine Mehrzahl von renormalisierten Dissimilaritätsmaßen für Verteilungsfunktionen berechnet wird, die von einem Anschlussphasenraum für jeden entsprechenden Datenkanal abgeleitet sind; und worin die Mehrzahl von renormalisierten Dissimilaritätsmaßen mit jeweiligen Schwellenwerten verglichen wird, so dass entsprechende Zustandsänderungsvorwarnung des kritischen Ereignisses angezeigt wird.

A computer-based method for processing data provided by a physical device to provide a forewarning of a critical event, comprising: acquiring a plurality of sets of data with a plurality of channels of data; computing a renormalized measure of dissimilarity and L for distribution functions Q for a base case and R for a test case derived from a connected phase space c for each respective channel of data, with and wherein i denotes an initial Phase-space point and j denotes a sequel Phase-space point, and the renormalized dissimilarity is the number of standard deviations that the test case deviates from a base case mean; comparing said renormalized measure of dissimilarity to a threshold (U C ) for a number of occurrences (N OCC ) to indicate a condition change in said renormalized measure of dissimilarity; detecting a simultaneous condition change in a plurality (N SIM ) of renormalized measures of dissimilarity to determine a forewarning of the critical event; characterized by the steps determining true positive, true negative, false positive and false negative indications of condition change forewarning of the critical event for each channel of data in the plurality of sets of data; calculating a total true rate for forewarning indications for each channel of data, wherein the total true rate is calculated as where TP are true positives, TN are true negatives, FP are false positives and FN are false negative forewarning indications and wherein "i" is the data set number; and comparing the total true rates for respective channels to determine at least one channel with the greatest channel-consistent total-true rate in said at least one channel.

Computergestütztes Verfahren zur Verarbeitung von Daten, die von einer physikalischen Vorrichtung bereitgestellt sind, zur Bereitstellung einer Vorwarnung eines kritischen Ereignisses, umfassend: Erfassen einer Mehrzahl von Datensätzen mit einer Mehrzahl von Datenkanälen; Berechnen eines renormalisierten Dissimilaritätsmaßes und L c für Verteilungsfunktionen Q für einen Basisfall und R für einen Testfall, abgeleitet von einem Anschlussphasenraum c für jeden entsprechenden Datenkanal, wobei und sind, worin i einen Anfangsphasenraumpunkt bezeichnet und j einen Folgephasenraumpunkt bezeichnet, und die renormalisierte Dissimilarität die Zahl von Standardabweichungen ist, um die der Testfall von einem Basisfallmittel abweicht; Vergleichen des renormalisierten Dissimilaritätsmaßes mit einem Schwellenwert (U c ) für eine Zahl von Vorfällen (N OCC ) zur Anzeige einer Zustandsänderung im renormalisierten Dissimilaritätsmaß; Erfassen einer gleichzeitigen Zustandsänderung in einer Mehrzahl (N SIM ) von renormalisierten Dissimilaritätsmaßen zum Bestimmen einer Vorwarnung des kritischen Ereignisses; gekennzeichnet durch die Schritte Bestimmen richtig positiver, richtig negativer, falsch positiver und falsch negativer Anzeigen von Zustandsänderungsvorwarnungen des kritischen Ereignisses für jeden Datenkanal in der Mehrzahl von Datensätzen; Berechnen einer Gesamtrichtigrate für Vorwarnanzeigen für jeden Datenkanal, worin die Gesamtrichtigrate als berechnet wird, wo TP richtig positive, TN richtig negative, FP falsch positive und FN falsch negative Vorwarnanzeigen sind und worin "i" die Datensatznummer ist; und Vergleichen der Gesamtrichtigraten für jeweilige Kanäle, zum Bestimmen mindestens eines Kanals mit der höchsten kanalkonsistenten Gesamtrichtigrate in dem mindestens einen Kanal.

The method of claim 1, wherein a plurality of renormalized measures of dissimilarity are computed for distribution functions derived from a connected phase space for each respective channel of data; wherein said renormalized measures of dissimilarity are summed to provide a composite measure of dissimilarity; and wherein said composite measure of dissimilarity is compared to a threshold to indicate a respective condition change forewarning of the critical event.

Verfahren nach Anspruch 1, worin eine Mehrzahl von renormalisierten Dissimilaritätsmaßen für Verteilungsfunktionen berechnet wird, die von einem Anschlussphasenraum für jeden entsprechenden Datenkanal abgeleitet sind; worin die renormalisierten Dissimilaritätsmaße summiert werden, um ein Kompositmaß der Dissimilarität zu erhalten; und worin das Kompositmaß der Dissimilarität mit einem Schwellenwert verglichen wird, um eine entsprechende Zustandsänderungsvorwarnung des kritischen Ereignisses anzuzeigen.

The method of claim 9, wherein a second plurality of renormalized measures of dissimilarity are also computed for distribution functions derived from an unconnected phase space for each respective channel of data; and wherein said second plurality of renormalized measures of dissimilarity are compared to respective thresholds to indicate respective condition change forewarning of the critical event.

Verfahren nach Anspruch 9, worin eine zweite Mehrzahl von renormalisierten Dissimilaritätsmaßen für Verteilungsfunktionen ebenso berechnet wird, die von einem getrennten Phasenraum für jeden jeweiligen Datenkanal abgeleitet sind; und worin die zweite Mehrzahl von renormalisierten Dissimilaritätsmaßen mit jeweiligen Schwellenwerten verglichen wird, so dass entsprechende Zustandsänderungsvorwarnung des kritischen Ereignisses angezeigt wird.

This is perhaps the first time in human history that we have forewarning, that we have certain messages that such a pandemic may occur.

Das ist vielleicht das erste Mal in der Geschichte des Menschen, dass wir über eine Vorwarnung verfügen, dass wir Hinweise auf den möglichen Ausbruch einer solchen Pandemie haben.