linearly independent

A lattice in Rn is called well-Rounded, abbreviated WR, if it contains n linearly independent shortest vectors.

Ein Verband in Rn heißt abgerundete, abgekürzt WR, wenn er n linear unabhängige Vektoren kürzeste enthält.

The first three of these, Cook’s D, DFFITS, and DFBETAS, can be thought of as special cases of a general approach for measuring the impact of deleting the ith observation on any set of k linearly independent functions of
β (Cook and Weisberg, 1982). Let U = K  β be a set of linear functions of β of interest. Then the change in the estimate of U when the ith observation is dropped is given by K (
β −
β(i)), where
β(i) is the vector of regression coefficients estimated with the ith observation omitted. This change can be written in a quadratic form similar to the quadratic form for the general linear hypothesis in Chapter 4:

Die ersten drei von diesen, können Cooks D, DFFITS und DFBETAS, der als Sonderfälle eines allgemeinen Konzepts für die Messung der Auswirkungen der Streichung der i-ten Beobachtung auf jeder Menge von k linear unabhängige Funktionen von β (Cook und Weisberg, 1982 gedacht werden ). Sei U = K β eine Reihe von linearen Funktionen von β von Interesse sein. , Wobei β (i) ist der Vektor der Regressionskoeffizienten mit dem i-ten Beobachtung weggelassen geschätzt - Dann wird die Änderung der Schätzung von U, wenn das i-te Beobachtung gelöscht wird durch K (β (i) β) gegeben. Diese Änderung kann in einer quadratischen Form ähnlich der quadratischen Form der allgemeinen linearen Hypothese in Kapitel 4 geschrieben werden: