medial

medial cost

medial Kosten

sprained his right medial collateral ligament

verstaucht seiner rechten medialen Seitenbandes

medial septum

medialen Septum

interneurons in tjhe medial septum produce pronounced theta oscillation

Interneurone in tjhe medialen Septum produzieren ausgesprochen Theta Schwingung

the medial septum provides prominent theta drice to other areas

die mediale Septum bietet prominente Theta drice auf andere Bereiche

Medial Migration of Lag Screw With Intrapelvic Dislocation in Gamma Nailing

Medial Migration von Zugschraubenanwendungen Mit intrapelvinen Luxation in Gamma Nageln

Shaft Length-Exterior: 7.5" Shaft Length-Interior: 6.1" Head: 5.75" (1.83" diameter) Midshaft: 5.25" (1.67" diameter) Medial Ring: 6.25" (1.98" diameter) Base: 6.5" (2.0 diameter)

Länge der Welle-Außen: 7.5 "Länge der Welle-Interior: 6.1" Kopf: 5.75 "(1.83" Durchmesser) midshaft: 5.25 "(1.67" Durchmesser) Medial Ring: 6.25 "(1.98" Durchmesser) Basis: 6,5 "(2,0 Durchmesser)

The features to be classified were based on functional connectivity between functionally defined regions of interest (ROIs). This choice was suggested by recent findings demonstrating that functional ROI selection outperforms anatomical selection for functional connectivity based fMRI classification (Shirer et al., 2011). First, an independent component analysis (ICA) of the concatenated periods of wakefulness in all datasets was performed using MELODIC FSL (www.fmrib.ox.ac. uk/fsl/) (Beckmann and Smith, 2006). Components reproducing 6 well established resting state networks (medial and lateral visual, auditory, somato-sensory, default mode and executive control) were selected. The selection of these RSN obeys reproducibility criteria, an important requirement for the generalizability of the method.

Die Features zu klassifizierenden stützten sich auf funktionelle Konnektivität zwischen funktional definierte Regionen von Interesse (ROIs). Diese Wahl wurde angeregt durch neuere Befunde zeigen, dass funktionale ROI Auswahl übertrifft anatomische Auswahl für funktionelle Konnektivität auf der Grundlage fMRI-Klassifikation (Shirer Et Al., 2011). Erstens, eine unabhängige Komponentenanalyse (ICA) der verketteten Perioden Wachheit in alle Datasets durchgeführt MELODIC FSL (www.fmrib.ox.ac. UK/LFS /) (Beckmann und Smith, 2006). Komponenten reproduzieren 6 gut etablierten Zustand Netzwerke (medialen und lateralen visuelle, auditive, ruhelosigkeit Somato-sensorische, Standard-Modus und Executive-Steuerelement) ausgewählt wurden. Die Auswahl an diesen RSN gehorcht Reproduzierbarkeit Kriterien, eine wichtige Voraussetzung für die Generalizability der Methode.