Neuron

Schmerzleitendes Neuron

Managing pain Neuron

Künstliches Neuron

Artificial neuron

Wenn Du an einem Neuron arbeitest, dann ist das Neurowissenschaft.

If you work on one neuron, that's neuroscience.

Neuron

Neuron

NEURON .

NEURON.sub.k.

(Kein Neuron hat eine Verbindung mit sich selbst.

(No unit has a connection with itself.

Ein mit der Einrichtung von Anspruch 4 kombiniertes Widerstandsschweißgerät, worin das genannte Widerstandsschweißgerät eine Einrichtung zur Kompensierung für die Abnutzung der Kontaktspitzen beinhaltet und den genannten berechneten Leistungsfaktor dazu benutzt, eine Veränderung im Widerstand der genannten Ausgangskontakte und der damit assoziierten verbindenden Verdrahtung zu bestimmen, indem er aufeinanderfolgende Leistungsfaktorberechnungen vergleicht, um Veränderungen des genannten Leistungsfaktors zu erfassen, wobei die genannten Veränderungen Veränderungen im Widerstand, der die genannte Kompensierung benötigt, widerspiegeln. Eine Einrichtung zur Steuerung der Qualität einer Schweißung in der Steuerung (11) eines Widerstandsschweißgerätes, die zwei Schweißelektroden besitzt, welche mit der Sekundärwicklung eines Schweißtransformators (17) verbunden sind und eine Wechselstromquelle, die mit einer Primärwicklung des genannten Schweißtransformators verbunden ist, wobei die genannte Wechselstromquelle dazu dient, alternierende Polaritätshalbzyklen des Schweißstroms unter Einsatz der phasengesteuerten Schalter (16) an den genannten Schweißtransformator zu liefern, wobei die genannte Einrichtung folgendes umfaßt: A. eine Vorrichtung zum Messen eines ersten Zeitabschnittes, der für die Verzögerungszeit eines Zündwinkels zur Speisung der genannten Phasensteuerungsschalter repräsentativ ist; B. eine Vorrichtung zum Messen eines zweiten Zeitabschnittes, der für eine Gesamtleitzeit der genannten phasengesteuerten Schalter für jede Halbzyklusperiode der Leitung repräsentativ ist; C. ein neuronales Netzwerk (65) zur Berechnung eines Leistungsfaktors, wobei das genannte Netzwerk drei voll angeschlossene Schichten umfaßt, einschließlich einer Eingabeschicht (66) zur Aufnahme von Daten, die den genannten ersten und zweiten Zeitabschnitt repräsentieren, eine verdeckte Schicht (68), die ein einziges Neuron besitzt und eine Ausgabeschicht (70), die ein einziges Neuron zur Berechnung des genannten Leistungsfaktors und zur Skalierung und Versorgung mit Konstantdaten, die mit dem genannten Leistungsfaktor in Verbindung stehen, besitzt; und D. eine Steuervorrichtung (23) zum Einsatz der genannten Daten, die mit dem genannten Leistungsfaktor in Verbindung stehen, mit einem vorherbestimmten Schweißplan zur Variierung der genannten Verzögerungszeiten der Zündwinkel. Die Einrichtung von Anspruch 7, worin das genannte neuronale Netzwerk unter Einsatz von Rückführungstechniken off-line-geschult ist, um Werte für Netzwerkgewichtungen und Beurteilungsabweichungen zu berechnen, wobei der genannte Schulungsprozeß Daten von einem vorverarbeiteten Ergebnis aus Gleichungen, die den Leistungsfaktor mit dem genannten ersten Zeitabschnitt und dem genannten zweiten Zeitabschnitt in Verbindung bringen, einsetzt. Die Einrichtung von Anspruch 8, worin die genannten Gleichungen, die den Leistungsfaktor mit dem genannten ersten Zeitabschnitt und dem genannten zweiten Zeitabschnitt in Verbindung bringen, folgende sind: sin(alpha+gamma-0) = sin(alpha-0)*exp[-gamma/tan 0] wo 0 = arctan(wL/R) Leistungsfaktor = cos(0) L = Induktivität der Ausgabebelastung R = Widerstand der Ausgabebelastung gamma = zweiter Zeitabschnitt Ein mit der Einrichtung von Anspruch 7 kombiniertes Widerstandsschweißgerät, worin das genannte Widerstandsschweißgerät ein Sequenzprogramm zur Verstärkung der Schweißleistung wenn sich die Kontaktspitzen abnutzen, beinhaltet und worin der genannte berechnete Leistungsfaktor zum Einsatz bei der Bestimmung der eigentlichen Schweißleistung dient.

An apparatus for controlling the quality of a weld in a resistance weld controller (11) having a pair of welding electrodes connected to a secondary winding of welding transformer (17) and an AC source connected to a primary winding of said welding transformer, said AC source for supplying alternating polarity half cycles of welding current to said weld transformer using phase controlled switches (16), said apparatus comprising: A. means for measuring a first time interval representative of a firing angle delay time for energizing said phase controlled switches; B. means for measuring a second time interval representative of a total conduction time of said phase controlled switches for each half cycle period of conduction; C. a neural network (65) for calculating a power factor, said network comprising three layers fully connected including an input layer (66) for receiving data representing said first and second time intervals, a hidden layer (68) having a single neuron and an output layer (70) having a single neuron for computing said power factor, and for scaling and providing constant data relating to said power factor; and D control means (23) for using said data relating to said power factor with a predetermined weld schedule for varying said firing angle delay times. The apparatus of claim 7 wherein said neural network (65) is trained off-line using backpropagation techniques to compute values for network weights and biases, said training using data from a preprocessed solution of equations relating power factor to said first time interval and said second time interval. The apparatus of claim 8 wherein said equations relating power factor to said first time interval and said second time interval are sin(alpha+gamma-0) = sin(alpha-0)*exp[-gamma/tan 0] where 0 = arctan(wL/R) power factor = cos(0) L = inductance of output load R = resistance of output load alpha = first time interval, and gamma = second time interval A resistance welder in combination with the apparatus of claim 7, wherein said resistance welder includes a stepper program for increasing weld power as contact tips deteriorate, and wherein said calculated power factor for use in determining actual weld power.

Wie aus diesem CNET-Artikel bzw. dieser NEURON-Originalveröffentlichung (vorsicht, Paywall!) hervorgeht, ist das menschliche Gehirn noch einmal deutlich komplexer als man bisher vermutet hat.

As published in this CNET-Article, respectively this original publication in NEURON (which unfortunately lies behind a paywall), the human brain's complexity is vastly higher than even researchers ever suspected.