disentangling

Disentangling Preferences and Learning in Brand Choice Models.

Entwirren Preferences und Lernen in Brand Wahl Models.

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Entwirren

Disentangling Democracy, National Determination and Diversity

Die Entwirrung von Demokratie, nationaler Selbstbestimmung und Vielfalt

Disentangling

Entwirren

myth and reality are neatly disentangled, even where the disentangling hurts

Mythos und Realität sind ordentlich mehr entwirrt, wo sogar die chinesische wehtut,

The complexity of the four theoretical concepts requires assumptions for the empirical application because both quantitative and qualitative methodologies have shortcomings in the measurement of ethnic differences in occupational outcomes, particularly in disentangling effects from preferences, from abilities and from employer discrimination.

Die Komplexität der vier theoretische Konzepte erfordert Annahmen für die empirische Anwendung, weil sowohl quantitative als auch qualitative Methoden Mängel bei der Messung der ethnischen Unterschiede in der betrieblichen Ergebnisse haben, besonders zu entwirren Effekte aus Vorlieben, von Fähigkeiten und vom Arbeitgeber Diskriminierung.

We need a clear message from Tampere on disentangling asylum from the debate on migration.

Der Europäische Rat sollte in Tampere das klare Signal aussenden, daß die Asylfrage von der Debatte um die Migration getrennt werden muß.

The second question, to what extent is discrimination empirically measurable, is, thus, difficult to answer. I find that quantitative and qualitative methodologies both have shortcomings, particularly when it comes to disentangling the effects of preferences, abilities and employer discrimination. The right set of relevant assumptions is, therefore, the key for obtaining accurate results.

Somit ist die zweite Frage, inwieweit Diskriminierung empirisch messbar, ist schwer zu beantworten. Ich finde, die quantitative und qualitative Methoden beide haben Mängel, insbesondere, wenn es darum geht, disentangling the Effects of Vorlieben, Fähigkeiten und Arbeitgeber Diskriminierung. Die richtige Menge von relevanten Annahmen ist daher der Schlüssel für den Erhalt der genaue Ergebnisse.