syntactical

the linguistic, syntactical vehicle of this effect is the question.

die sprachliche, syntaktische Fahrzeug für diesen Effekt ist die Frage.

reccurent syntactical similarities introduced for the rhetorical effect

reccurent syntaktischen Ähnlichkeiten für die rhetorische Wirkung eingeführt

Syntactical

Syntax

A distinction is often drawn between lexical and syntactical

Es wird häufig zwischen lexikalischen und syntaktischen

syntactical and conceptual minimalism

syntaktischen und konzeptionellen Minimalismus

Ease of code migration by reusing the existing T-SQL procedures and only making the syntactical changes.

Leichtigkeit der Code-Migration durch die Wiederverwendung der bestehenden T-SQL-Verfahren, da nur syntaktische Änderungen vorzunehmen sind.

A method for generating segment durations with a text-to-speech system, wherein, for input text that generates a linguistic description of speech to be uttered including at least one segment description, comprising the steps of: 1A) generating an information vector for each segment description in the linguistic description, wherein the information vector includes a description of a sequence of segments surrounding a described segment and descriptive information for a context associated with the described segment; 1B) providing the information vector as input to a pretrained neural network; 1C) generating a representation of a duration associated with the described segment by a neural network; and 1D) describing the speech as a sequence of phone identifications; the segments for which duration is being generated are segments of speech expressing predetermined phones in the sequence of phone identifications; and segment descriptions include the phone identifications; and wherein the descriptive information includes at least one of 1D1-1D5: The method of claim 1 comprising at least one of 2A or 2B: 2A) the representation of the duration is a logarithm of the duration; and 2B) the representation of the duration is adjusted to provide a duration that is greater than a duration that the pretrained neural network has been trained to provide. The method of claim 1 wherein the pretrained neural network is a feedforward neural network, and where selected, wherein the pretrained neural network has been trained using back-propagation of errors, and where further selected, wherein training data for the pretrained network has been generated by recording natural speech, partitioning the speech data into segments associated with identified phones, marking any other syntactical intonational and stress information used in the method and processing into informational vectors and target output for the neural network.

Verfahren zum Erzeugen von Segmentdauern bei einem Text-zu-Sprache-System, wobei für Eingabetext, der eine linguistische Beschreibung von auszugebender Sprache, einschließlich wenigstens einer Segmentbeschreibung erzeugt, die Schritte umfasst sind: 1A) Erzeugen eines Informationsvektors für jede Segmentbeschreibung in der linguistischen Beschreibung, wobei der Informationsvektor eine Beschreibung einer Sequenz von Segmenten, welche ein beschriebenes Segment umgeben, sowie beschreibende Information für einen zu dem beschriebenen Segment gehörigen Kontext enthält; 1B) Bereitstellen des Informationsvektors als Eingabe in ein vortrainiertes neuronales Netzwerk; 1C) Erzeugen einer Repräsentation einer dem beschriebenen Segment zugeordneten Dauer mittels eines neuronalen Netzwerks; 1D) Beschreiben der Sprache als eine Sequenz von Lautidentifikationen, wobei Segmente, für welche eine Dauer erzeugt wird, Sprachsegmente sind, welche vorbestimmte Laute in der Sequenz von Lautidentifikationen ausdrücken, und wobei Segmentbeschreibungen die Lautidentifikationen enthalten und wobei die beschreibende Information wenigstens einen der Punkte 1D1-1D5 enthält: Verfahren nach Anspruch 1, umfassend wenigstens einen der Punkte 2A oder 2B: 2A) Die Repräsentation der Dauer ist ein Logarithmus der Dauer; und 2B) die Repräsentation der Dauer ist eingerichtet, eine Dauer zu liefern, die größer ist, als eine Dauer, welche zu liefern das vortrainierte neuronale Netzwerk trainiert wurde. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das vortrainierte neuronale Netzwerk ein vorwärtsgekoppeltes ("feedforward") neuronales Netzwerk ist und wobei, wo ausgewählt, das vortrainierte neuronale Netzwerk unter Verwendung von Fehler-Rückpropagation trainiert wurde und wobei, wo weiter ausgewählt, Trainingsdaten für das vortrainierte Netzwerk erzeugt wurden durch Aufnehmen natürlicher Sprache, Einteilen der Sprachdaten in identifizierten Lauten zugeordnete Segmente, Markieren irgendwelcher weiterer syntaktischer, Intonationsund Betonungsinformationen, welche bei dem Verfahren verwendet werden, und Verarbeiten in Informationsvektoren und Zielausgabe für das neuronale Netzwerk.

The device of claim 6 wherein, in 6C, the pretrained neural network has been trained using back-propagation of errors, and where selected, wherein training data for the pretrained network has been generated by recording natural speech, partitioning speech data into segments associated with identified phones, marking any other syntactical intonational and stress information used in the device and processing into informational vectors and target output for the neural network.

Vorrichtung nach Anspruch 6, wobei, in 6C, das vortrainierte neuronale Netzwerk unter Verwendung von Fehler-Rückpropagation trainiert wurde und wobei, wo ausgewählt, Trainingsdaten für das.vortrainierte Netzwerk erzeugt wurden durch Aufnehmen natürlicher Sprache, Einteilen von Sprachdaten in identifizierten Lauten zugeordnete Segmente, Markieren irgendwelcher weiterer syntaktischer, Intonationsund Betonungsinformationen, welche in der Vorrichtung verwendet werden, und Verarbeiten in Informationsvektoren und Zielausgabe für das neuronale Netzwerk.