eigenvector

Eigenvector measures give a „cleaned up“ version of closeness centrality measures.

Eigenvektor-Maßnahmen geben "aufgeräumt"-Version von Nähe zentrale Maßnahmen.

Eigenvector

Eigenwertproblem

eigenvector of a matrix

Eigenvektor einer Matrix

Process according to Claim 6, characterized in that the normalisation transformation (N) is respectively determined anew for each copying original (V) from a weighted combination of the statistics specific to the order and the statistics specific to the film type, the process for determining the normalisation transformation (N) including the following process steps: (i) the input vectors (k) occurring and the correlation matrices (K = k k ) resulting from them are continuously accumulated in a weighted manner, a correlation matrix (K ) specific to the order and a displacement vector (m ) specific to the order together with a correlation matrix (K ) specific to the film type and a displacement vector (m ) specific to a film type and weightings (w ) and (w ) for each of the two sets of statistics being determined on the basis of the colour saturation of the measured input vectors; (ii) a final displacement vector (m) and an overall covariance matrix (K) are determined in a further step by means of weighted averaging of the two sets of statistics; (iii) a principal eigenvector (d) of the covariance matrix (K) is determined; (iv) under the boundary condition that the axes of the colour plane sought are at right angles to the normalised neutral density axis (k ') and to one another, the other components of the normalisation transformation matrix (m) (and, because D =N , of the denormalisation transformation (d) also) are determined from knowledge of the displacement vector (m) and the main eigenvector (d), whose components represent the components (n , n , n ) of the first line of the normalisation transformation matrix (N).

Verfahren nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass die Normierungstransformation (N) jeweils für jede Kopiervorlage (V) von neuem aus einer gewichteten Kombination der auftragsspezifischen Statistik und der filmtypspezifischen Statistik ermittelt wird, wobei das Verfahren zur Ermittlung der Normierungstransformation (N) die folgenden Verfahrensschritte umfasst: (i) die anfallenden Eingangsvektoren (k) und daraus resultierende Korrelationsmatrizen (K= k k ) werden laufend gewichtet akkumuliert, wobei eine auftragsspezifische Korrelationsmatrix (K ) und ein auftragsspezifischer Verschiebungsvektor (m ) sowie eine filmtypspezifische Korrelationsmatrix (K ) und ein filmtypspezifischer Verschiebungsvektor (m ) und für jede der beiden Statistiken aufgrund der farblichen Sättigung der gemessenen Eingangsvektoren Gewichte (w ) und (w ) bestimmt werden; (ii) mittels einer gewichteten Mittelung werden aus den beiden Statistiken in einem weiteren Schritt ein endgültiger Verschiebungsvektor (m) und eine Gesamtkovarianzmatrix (K) bestimmt; (iii) es wird ein Haupteigenvektor (d) der Kovarianzmatrix (K) bestimmt; (iv) aus der Kenntnis des Verschiebungsvektors (m) und des Haupteigenvektors (d), dessen Komponenten die Komponenten (n , n , n ) der ersten Zeile der Normierungstransformationsmatrix (N) darstellen, werden unter der Randbedingung, dass die Achsen der gesuchten Farbebene auf die normierte Neutraldichteachse (k ') und aufeinander senkrecht stehen, die übrigen Komponenten der Normierungstransformationsmatrix (N) und, wegen D = N , auch der Denormierungtransformation (D) bestimmt.